Construire une technologie qui aide les équipes de soins à rester connectées aux personnes au-delà des contextes cliniques, en utilisant des appareils du quotidien et une IA cliniquement validée.
Les essais de recherche menés à la National Facility for Human Robot Interaction Research de l'Université de Nouvelle-Galles du Sud ont démontré la précision de notre algorithme breveté.
Trouvez la publication sur le lien suivant : Efficacité d'une application de montre intelligente pour la détection des chutes induites : étude observationnelle (PDF). Publié dans JMIR Formative Research, 21.03.2022.
Étude menée à l'UNSW. Plus d'informations ici : Étude de validation de l'algorithme de détection de chute de My Medic Watch qui a contribué à renforcer la crédibilité scientifique et la confiance des utilisateurs. Regardez la vidéo.
Nous faisons partie des premières entreprises au monde à mener des essais médicaux dans ce domaine. Actuellement, nous menons deux essais médicaux aux hôpitaux St Vincent et Westmead pour mesurer la précision de l'alerte des soignants dans la détection des chutes et la détection lorsqu'un mouvement de type crise survient.
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Surveillance à distance continue qui offre aux équipes de soins de santé une visibilité entre les visites et permet une intervention plus rapide et proactive.
Détection basée sur l'IA utilisant une smartwatch connectée pour détecter les chutes, les crises d'épilepsie et les événements cardiaques.
Surveillance à distance continue qui offre aux équipes de soins de santé une visibilité entre les visites et permet une intervention plus rapide et proactive.
Application intelligente alimentée par l'IA installée sur les montres connectées commerciales pour détecter des épisodes médicaux tels que les chutes, les crises et les événements cardiaques
